“股神”巴菲特踩雷汽車修理工杰夫·卡波夫編造的新能源騙局，損失了數(shù)億美元；伊麗莎白·福爾摩斯“臆想”的納米血滴技術(shù)讓新聞大亨默多克、墨西哥富豪卡洛斯·斯利姆等中招……

　　每當(dāng)看到這樣的新聞，人們都深感疑惑，為什么那些智商極高、閱歷豐富且對本領(lǐng)域非常熟悉的專業(yè)人士也會“掉坑”？難道真是聰明反被聰明誤？

　　麥肯錫前資深合伙人、巴黎高等商學(xué)院教授奧利維耶·西博尼在他的新作《偏差》一書中給出了答案。

　　在西博尼看來，人類在做出決策時(shí)并不會完全遵循經(jīng)濟(jì)學(xué)家給出的關(guān)于理性決策的理論模型。他們會犯下各種決策錯誤。這些對經(jīng)濟(jì)理性系統(tǒng)性偏離的錯誤，被稱為“偏差”。類似巴菲特、默多克等人的遭遇，是典型地陷入了“講故事陷阱”，即人們往往更容易相信支持自己立場的觀點(diǎn)，忽視與自己立場相悖的數(shù)據(jù)，產(chǎn)生確認(rèn)性偏差。這也是推理錯誤最普遍的來源之一。

　　事實(shí)上，人們經(jīng)常無意識地掉入確認(rèn)性偏差中。隨著社交媒體的興起，它的影響力也更加壯大。任何一個(gè)人，都有可能被“帶節(jié)奏”。即便是傳播的假新聞，只要能支持自己的既定觀點(diǎn)，許多社交媒體用戶就不會深究。

　　“成功的戰(zhàn)略各有高招，而所有失敗的戰(zhàn)略卻彼此相似�！蔽鞑┠嵴J(rèn)為，偏差會導(dǎo)致我們誤入歧途，但是偏離的方向卻并不是隨機(jī)的。換言之，這些戰(zhàn)略失誤并不是普通的錯誤，而是系統(tǒng)性、非隨機(jī)、可預(yù)測的錯誤。

　　近年來，學(xué)術(shù)界逐步形成了一個(gè)以該問題為研究焦點(diǎn)的全新戰(zhàn)略研究流派：行為戰(zhàn)略。越來越多人意識到，應(yīng)該設(shè)法面對并規(guī)避決策偏差。

　　如果學(xué)會識別偏差是你從書中獲得的第一個(gè)好處，那么第二個(gè)好處就是，了解造成這些陷阱的根本原因，并提高決策能力。

　　在書中，西博尼用數(shù)十個(gè)案例，生動展示了認(rèn)知偏差導(dǎo)致人們所陷入的9種決策陷阱，并將常見的認(rèn)知偏差按照邏輯歸為5種更容易記住的類別。這意味著，雖然擁有偏差是“人之常情”，但如果意識到它們的存在和危害性，我們就可以發(fā)揮主觀能動性，最大程度防患于未然。

　　有意思的是，西博尼認(rèn)為，應(yīng)對偏差的正確方法是不要試圖去徹底克服它們，相反，要學(xué)會擁抱偏差。對于決策者來說，重要的是一定要學(xué)會與偏差共存，并巧妙地利用偏差去對抗偏差。

　　為此，西博尼梳理了世界各地從初創(chuàng)企業(yè)到跨國公司等各類組織的案例，從中歸納出40個(gè)實(shí)用的決策技巧，并進(jìn)一步將其提煉為決策架構(gòu)師設(shè)計(jì)健全決策架構(gòu)的3個(gè)支柱。西博尼認(rèn)為，應(yīng)該在組織中構(gòu)建一個(gè)有效的決策架構(gòu)，而不是重復(fù)使用那些讓管理者一次又一次失敗的、過時(shí)的“去偏見”技術(shù)。

　　正如諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎得主、行為經(jīng)濟(jì)學(xué)之父丹尼爾·卡尼曼所言：“在這本由戰(zhàn)略決策教授提供的以研究為基礎(chǔ)的精湛指南中，你將發(fā)現(xiàn)9種商業(yè)決策陷阱，并能學(xué)到避開這些陷阱的實(shí)用工具�！�

　　值得注意的是，在了解偏差之后，我們?nèi)匀灰?jǐn)慎行事。一方面，糟糕的決策有時(shí)只不過是決策者粗心的產(chǎn)物；另一方面，某個(gè)偏差并不一定就是引發(fā)錯誤的唯一原因，往往有多個(gè)相互強(qiáng)化的偏差在共同起作用。

　　總之，并不是所有的錯誤都可以歸因于偏差。而且，即便是在錯誤看上去似乎是由偏差所致時(shí)，我們也應(yīng)該保持謹(jǐn)慎。沒有足夠證據(jù)，不要輕易下結(jié)論，別又被“偏差”帶了節(jié)奏。