連續(xù)多次跳票之后，特斯拉終于發(fā)布無人駕駛出租車（Robotaxi）。這款名為Cybercab的原型車，雙門兩座，沒有方向盤和踏板，感應(yīng)充電，頗具炫酷感。特斯拉首席執(zhí)行官馬斯克透露，該車將在2026年投入生產(chǎn)，2027年開始大規(guī)模量產(chǎn)。

　　不過，發(fā)布會上馬斯克并沒有具體說明關(guān)鍵技術(shù)和商業(yè)模式細(xì)節(jié)，以及如何克服不可避免的監(jiān)管障礙，只是稱“該公司將在允許的地方提供這項(xiàng)服務(wù)”。有評論指出，與公開道路相比，此次發(fā)布活動，特斯拉選擇華納兄弟電影制片廠場地進(jìn)行演示，相對封閉，規(guī)則更清晰，突發(fā)狀況也更少，這從側(cè)面反映出特斯拉自動駕駛技術(shù)進(jìn)展不及預(yù)期。在輿論和股票投資者一片唱衰聲中，第二天特斯拉股價收盤下跌近9%，市值蒸發(fā)近670億美元。

　　無人駕駛出租車是各國自動駕駛技術(shù)應(yīng)用最重要的場景之一，其商業(yè)化進(jìn)展備受關(guān)注。當(dāng)前，包括全球車企、自動駕駛科技公司以及出行服務(wù)平臺等，都在加快推動無人駕駛出租車商業(yè)化進(jìn)程。然而，無人駕駛出租車大規(guī)模商業(yè)化應(yīng)用，仍面臨政府監(jiān)管、技術(shù)、成本、運(yùn)營及服務(wù)、市場接受度等方面的挑戰(zhàn)。

　　技術(shù)成熟度不夠是關(guān)鍵。無人駕駛出租車實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化有五大核心要素，其中技術(shù)進(jìn)步扮演著最核心的角色，一方面，技術(shù)成熟的車輛能適應(yīng)各類復(fù)雜環(huán)境，實(shí)現(xiàn)長時間、安全的自動駕駛；另一方面，優(yōu)秀的自動駕駛技術(shù)能大幅減少人力投入，降低成本，讓整個方案落地成為可能。在此基礎(chǔ)上，政策層面通常會積極鼓勵推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，用戶也會快速提升對技術(shù)的接受程度。

　　問題在于，盡管特斯拉的完全自動駕駛（FSD）技術(shù)遙遙領(lǐng)先，且在北美展現(xiàn)出較強(qiáng)的擬人化程度，大多數(shù)情況下可以完美運(yùn)行，但它有時也會出現(xiàn)失誤。今年4月份，特斯拉在FSD狀態(tài)下就發(fā)生過一起死亡事故。而第三方測試機(jī)構(gòu)AMCI Testing評測報告顯示，特斯拉最新發(fā)布的FSD V12.5版本平均每13英里（約21公里）就要人為干預(yù)一次，這些偶爾發(fā)生的故障都可能成為危險因素。車輛是一種對安全性要求非常高的產(chǎn)品，并且人類對自動駕駛有著更高的安全標(biāo)準(zhǔn)。顯然，無人駕駛出租車要解決好這些長尾或邊緣場景，還需要實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)的突破。

　　高成本也是不小的挑戰(zhàn)。無人駕駛出租車全生命周期總成本包括整車制造、運(yùn)營等。雖然隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步和硬件成本的下降，無人駕駛出租車制造與運(yùn)營狀況正在得到改善，但是目前還看不到盈利時間表。況且這也不完全是一道規(guī)模越大、成本越低的簡單數(shù)學(xué)題。擁堵最嚴(yán)重的城市往往會限制運(yùn)營車數(shù)量或額外向運(yùn)營車輛收費(fèi)，這都可能帶來更高的綜合運(yùn)營成本，也會減少以擴(kuò)大規(guī)模來攤平成本的效果。

　　有人會問，百度就曾宣布，到2024年年底蘿卜快跑將在武漢實(shí)現(xiàn)收支平衡，并在2025年全面進(jìn)入盈利期。其實(shí)，這個賬要看怎么算。如果其服務(wù)成本并未包含整車、技術(shù)、安全員等大頭，僅算上電費(fèi)、洗車等運(yùn)營費(fèi)用，就具有迷惑性。更何況，百度在項(xiàng)目推廣初期還有大幅度補(bǔ)貼。即便不考慮前期研發(fā)和車輛保險等費(fèi)用，僅以目前武漢蘿卜快跑的規(guī)模和計價模式，是遠(yuǎn)遠(yuǎn)無法覆蓋運(yùn)營成本的。

　　此外，還有法律的門檻。傳統(tǒng)的交通運(yùn)輸行業(yè)法律法規(guī)是以人類駕駛汽車為立法前提的，主要約束司機(jī)的行為意志，而無人駕駛出租車最終會做到完全由計算機(jī)操控車輛，這對傳統(tǒng)法律法規(guī)同樣是一次前所未有的挑戰(zhàn)。因此，要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)化，無人駕駛出租車必須邁過交通立法和社會接受度等多重門檻，而這些挑戰(zhàn)甚至遠(yuǎn)大于無人駕駛技術(shù)本身。 （作者：楊忠陽 來源：經(jīng)濟(jì)日報）