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數(shù)字生理人能否突破新藥研發(fā)難關(guān)

2025-03-30 06:28 來源:中國經(jīng)濟(jì)網(wǎng)-《經(jīng)濟(jì)日報(bào)》

  近日,國家“十四五”重大科技基礎(chǔ)設(shè)施——人類細(xì)胞譜系大科學(xué)研究設(shè)施(以下簡稱“細(xì)胞譜系設(shè)施”)在廣州國際生物島正式啟動建設(shè)。該項(xiàng)目將打造數(shù)字細(xì)胞AI大模型,構(gòu)建數(shù)字生理人,開辟生物醫(yī)藥研發(fā)新賽道。

  當(dāng)前,全球創(chuàng)新藥研發(fā)平均耗時(shí)10年、耗資26億美元,但臨床成功率不足10%。其原因之一在于,藥物研發(fā)過程在動物模型中進(jìn)行,不能模擬人類生命系統(tǒng)反應(yīng)。

  那些耗費(fèi)漫長時(shí)間的候選藥物,有九成會夭折在從實(shí)驗(yàn)室通往病床的燒錢之路上。未來,如果我們用AI大模型構(gòu)建出跟真人一樣的數(shù)字生理人,能呼吸、可以新陳代謝、會試毒試藥,是否就能突破新藥研發(fā)的“死亡之谷”?

  雖然理想很豐滿,但要把它變成現(xiàn)實(shí),還需要闖過諸多難關(guān)。

  先看數(shù)據(jù)關(guān)。

  細(xì)胞是生命的基本單元,人體由約40萬億細(xì)胞組成。這些細(xì)胞從一個受精卵開始,所歷經(jīng)增殖、分化直至衰老的全生命周期動態(tài)演化過程,就是“細(xì)胞譜系”。建設(shè)細(xì)胞譜系設(shè)施,構(gòu)建全生命周期細(xì)胞圖譜,首先面臨的就是海量數(shù)據(jù)的保真采集、標(biāo)準(zhǔn)化存儲及跨模態(tài)融合。如何確�;罴�(xì)胞樣本在存儲與分析過程中不丟失關(guān)鍵生物信息,是當(dāng)前亟待解決的難題。

  再看技術(shù)關(guān)。

  數(shù)字生理人的核心,是要將細(xì)胞從胚胎到衰老的整部生命史詩,轉(zhuǎn)化為可計(jì)算的AI模型。這需要整合細(xì)胞演化規(guī)律、基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)及環(huán)境作用機(jī)制,構(gòu)建高精度算法。然而,科學(xué)家對細(xì)胞命運(yùn)轉(zhuǎn)變的因果邏輯尚不完全明確,仿佛盲人摸象。有人抓住基因調(diào)控的象鼻,有人攥住代謝網(wǎng)絡(luò)的象尾,可真正的生命奧秘藏在哪里?AI大模型的建立,既依賴于大規(guī)模的真實(shí)數(shù)據(jù),也受限于生物醫(yī)學(xué)的解析深度。

  還有倫理關(guān)。

  細(xì)胞數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)、生物安全及倫理審查機(jī)制尚未完善,可能延緩技術(shù)落地進(jìn)程。此外,數(shù)字生理人若用于藥物測試,需確保其預(yù)測結(jié)果與真實(shí)人體反應(yīng)高度一致。但體外模型與活體生理環(huán)境的差異,可能導(dǎo)致數(shù)字世界與現(xiàn)實(shí)世界出現(xiàn)偏差。如果虛擬器官的毒性測試結(jié)果與真實(shí)臨床試驗(yàn)出現(xiàn)細(xì)微差別,該不該讓志愿者冒險(xiǎn)?如果某個基因編輯方案在虛擬世界中治愈了癌癥,卻在現(xiàn)實(shí)世界中引發(fā)人體免疫風(fēng)暴,責(zé)任該由AI承擔(dān)還是人類承擔(dān)?

  當(dāng)然,關(guān)關(guān)難過關(guān)關(guān)過,事事難成事事成。認(rèn)識難關(guān),是為了迎難而上,而不是畏難求易。生物醫(yī)藥是關(guān)系國計(jì)民生和國家安全的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),是大國科技競爭和產(chǎn)業(yè)競爭的重要領(lǐng)域。要加強(qiáng)基礎(chǔ)研究和科創(chuàng)能力建設(shè),把醫(yī)藥創(chuàng)新發(fā)展牢牢掌握在我們自己手中。2024年11月,國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》,已經(jīng)列出藥物研發(fā)等84種具體應(yīng)用場景,為AI技術(shù)賦能藥物研發(fā)按下了快進(jìn)鍵。

  萬物之始,大道至簡,衍化至繁。數(shù)字生理人要突破的不只是新藥研發(fā)的死亡谷,更是人類理解生命的認(rèn)知深谷。細(xì)胞譜系設(shè)施的啟動建設(shè),不僅讓我們將看到計(jì)算機(jī)群的硅片森林,更將展現(xiàn)人類對生命密碼的執(zhí)著求索。數(shù)字生理人或許永遠(yuǎn)不能完全替代血肉之軀,但它正在創(chuàng)造一種新的科學(xué)語言,用二進(jìn)制代碼譜寫生命之書。 (本文來源:經(jīng)濟(jì)日報(bào) 作者:佘惠敏)

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(責(zé)任編輯:王炬鵬)
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數(shù)字生理人能否突破新藥研發(fā)難關(guān)

2025年03月30日 06:28   來源:經(jīng)濟(jì)日報(bào)   

  近日,國家“十四五”重大科技基礎(chǔ)設(shè)施——人類細(xì)胞譜系大科學(xué)研究設(shè)施(以下簡稱“細(xì)胞譜系設(shè)施”)在廣州國際生物島正式啟動建設(shè)。該項(xiàng)目將打造數(shù)字細(xì)胞AI大模型,構(gòu)建數(shù)字生理人,開辟生物醫(yī)藥研發(fā)新賽道。

  當(dāng)前,全球創(chuàng)新藥研發(fā)平均耗時(shí)10年、耗資26億美元,但臨床成功率不足10%。其原因之一在于,藥物研發(fā)過程在動物模型中進(jìn)行,不能模擬人類生命系統(tǒng)反應(yīng)。

  那些耗費(fèi)漫長時(shí)間的候選藥物,有九成會夭折在從實(shí)驗(yàn)室通往病床的燒錢之路上。未來,如果我們用AI大模型構(gòu)建出跟真人一樣的數(shù)字生理人,能呼吸、可以新陳代謝、會試毒試藥,是否就能突破新藥研發(fā)的“死亡之谷”?

  雖然理想很豐滿,但要把它變成現(xiàn)實(shí),還需要闖過諸多難關(guān)。

  先看數(shù)據(jù)關(guān)。

  細(xì)胞是生命的基本單元,人體由約40萬億細(xì)胞組成。這些細(xì)胞從一個受精卵開始,所歷經(jīng)增殖、分化直至衰老的全生命周期動態(tài)演化過程,就是“細(xì)胞譜系”。建設(shè)細(xì)胞譜系設(shè)施,構(gòu)建全生命周期細(xì)胞圖譜,首先面臨的就是海量數(shù)據(jù)的保真采集、標(biāo)準(zhǔn)化存儲及跨模態(tài)融合。如何確�;罴�(xì)胞樣本在存儲與分析過程中不丟失關(guān)鍵生物信息,是當(dāng)前亟待解決的難題。

  再看技術(shù)關(guān)。

  數(shù)字生理人的核心,是要將細(xì)胞從胚胎到衰老的整部生命史詩,轉(zhuǎn)化為可計(jì)算的AI模型。這需要整合細(xì)胞演化規(guī)律、基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)及環(huán)境作用機(jī)制,構(gòu)建高精度算法。然而,科學(xué)家對細(xì)胞命運(yùn)轉(zhuǎn)變的因果邏輯尚不完全明確,仿佛盲人摸象。有人抓住基因調(diào)控的象鼻,有人攥住代謝網(wǎng)絡(luò)的象尾,可真正的生命奧秘藏在哪里?AI大模型的建立,既依賴于大規(guī)模的真實(shí)數(shù)據(jù),也受限于生物醫(yī)學(xué)的解析深度。

  還有倫理關(guān)。

  細(xì)胞數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)、生物安全及倫理審查機(jī)制尚未完善,可能延緩技術(shù)落地進(jìn)程。此外,數(shù)字生理人若用于藥物測試,需確保其預(yù)測結(jié)果與真實(shí)人體反應(yīng)高度一致。但體外模型與活體生理環(huán)境的差異,可能導(dǎo)致數(shù)字世界與現(xiàn)實(shí)世界出現(xiàn)偏差。如果虛擬器官的毒性測試結(jié)果與真實(shí)臨床試驗(yàn)出現(xiàn)細(xì)微差別,該不該讓志愿者冒險(xiǎn)?如果某個基因編輯方案在虛擬世界中治愈了癌癥,卻在現(xiàn)實(shí)世界中引發(fā)人體免疫風(fēng)暴,責(zé)任該由AI承擔(dān)還是人類承擔(dān)?

  當(dāng)然,關(guān)關(guān)難過關(guān)關(guān)過,事事難成事事成。認(rèn)識難關(guān),是為了迎難而上,而不是畏難求易。生物醫(yī)藥是關(guān)系國計(jì)民生和國家安全的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè),是大國科技競爭和產(chǎn)業(yè)競爭的重要領(lǐng)域。要加強(qiáng)基礎(chǔ)研究和科創(chuàng)能力建設(shè),把醫(yī)藥創(chuàng)新發(fā)展牢牢掌握在我們自己手中。2024年11月,國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場景參考指引》,已經(jīng)列出藥物研發(fā)等84種具體應(yīng)用場景,為AI技術(shù)賦能藥物研發(fā)按下了快進(jìn)鍵。

  萬物之始,大道至簡,衍化至繁。數(shù)字生理人要突破的不只是新藥研發(fā)的死亡谷,更是人類理解生命的認(rèn)知深谷。細(xì)胞譜系設(shè)施的啟動建設(shè),不僅讓我們將看到計(jì)算機(jī)群的硅片森林,更將展現(xiàn)人類對生命密碼的執(zhí)著求索。數(shù)字生理人或許永遠(yuǎn)不能完全替代血肉之軀,但它正在創(chuàng)造一種新的科學(xué)語言,用二進(jìn)制代碼譜寫生命之書。 (本文來源:經(jīng)濟(jì)日報(bào) 作者:佘惠敏)

(責(zé)任編輯:王炬鵬)

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