日前，由深圳市福田區(qū)人民政府指導，深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會主辦的首屆深圳（國際）人工智能展（簡稱GAIE），在深圳會展中心圓滿落幕。在為期三天的展會上，政府領導、行業(yè)權威專家學者、人工智能骨干企業(yè)代表及相關行業(yè)代表等都悉數(shù)出席，圍繞人工智能產業(yè)，以國際化的視野進行多維度深入探討，聚焦人工智能產業(yè)方向，展望人工智能發(fā)展趨勢。

深圳人工智能展圓桌論壇

　　本屆人工智能展亮點頻出，除了《2020人工智能產業(yè)發(fā)展白皮書》等三大AI領域權威文本的重磅發(fā)布，同時還舉辦了2020 GAIE Awards年度評選盛典，評選出十大AI Star、十大AI最具商業(yè)價值獎、以及十大AI優(yōu)秀產品獎，其中騰訊優(yōu)圖實驗在現(xiàn)場獲頒AI Star獎項，以嘉獎其在技術、產品、市場開拓以及創(chuàng)新能力層面的實力與成果。

騰訊優(yōu)圖實驗室獲頒AI Star獎項

　　而騰訊優(yōu)圖實驗室副總經理黃飛躍也出席了本次大會，在以“釋放AI科技力量助力暢通國內大循環(huán)”為主題的圓桌論壇上，與深圳市人工智能行業(yè)協(xié)會會長董振江；小米集團副總裁、集團技術委員會主席崔寶秋以及鵬城學者，深圳大學計算視覺研究所所長沈琳，一起共話人工智能在國內大循環(huán)中扮演的角色與價值。

　　國內大循環(huán)是變數(shù)下的應對良策，人工智能助力第四代工業(yè)革命

　　黃飛躍在圓桌論壇上直言非常認可經濟內循環(huán)的戰(zhàn)略，他表示，國內大循環(huán)是國家最新的宏觀戰(zhàn)略和布局，為的是適應國際一系列新形勢。在整體的戰(zhàn)略中，科技本身就需要建立一套內循環(huán)。

騰訊優(yōu)圖實驗室副總經理黃飛躍

　　在科技這個內循環(huán)中，他認為人工智能主要有兩個角色：一個是作為新基建的核心組成，發(fā)揮出自身的作用；另外一個是幫助傳統(tǒng)產業(yè)升級，加速實現(xiàn)第四次工業(yè)革命，也就是騰訊一直在提的產業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。跟前三代工業(yè)革命，工業(yè)自動化，還有電力電氣化，以及信息數(shù)字化這三次不同，第四代工業(yè)革命，核心在于智能化的體現(xiàn)。只看字眼，你都能看出來智能化當然和人工智能關系非常密切。尤其是最近幾年，隨著人力成本的提高，過去我們引以為傲的傳統(tǒng)產業(yè)、傳統(tǒng)制造業(yè)，優(yōu)勢已經不是那么強了。為了提升我們競爭力，就需要提升傳統(tǒng)行業(yè)、制造競爭力，關鍵就在于怎么用新技術武裝它們，人工智能就是助力這些產業(yè)技術實力提升中非常關鍵的一環(huán)。

　　行業(yè)預期與現(xiàn)實存在落差，AI技術需要“更接地氣”地輸出價值

　　作為這個時代相當前沿的領域，行業(yè)對AI的現(xiàn)有認知卻是喜憂參半。在黃飛躍看來，AI目前的主要問題是存在理想和現(xiàn)實的落差，不管是AI從業(yè)者，還是AI應用，都存在一定程度上過于理想的期待。

　　從AI從業(yè)者的角度來說，這幾年AI行業(yè)招募的學生、員工都是一流的人才，但是他們真正在就業(yè)崗位上時，就會面臨自我預期與現(xiàn)實的落差。一開始，每個人都認為AI可以改造世界，但在工作開展過程中，會遇到一系列的難題。而這種情況下員工管理就成為一個問題。黃飛躍認為，首先要降低預期，認定一個現(xiàn)實，即AI并不能改變這個世界，而只能做些改良，在某些特定場景創(chuàng)造價值，并不能有顛覆性的突變。當然，在調低行業(yè)預期的過程中，也需要不斷創(chuàng)造價值，讓AI有越來越多的價值得到展現(xiàn)。

　　對于AI的實際用戶而言也同樣如此，幾年前AI會普遍認為AI是無所不能的，但實際應用中也會有問題。比如人臉識別AI技術雖然這幾年越來越好，但也不可能做到百分之百的精準，而客戶對這種識別錯誤的包容度很低，當計算出現(xiàn)失誤，客戶就會認為這個算法不行或者技術有問題，這個時候也會有比較大的落差。黃飛躍稱，實際上AI技術前幾年的落地環(huán)境不是很好，硬件成本、人工部署成本都相當高，而落地過程中也有一系列難題，但是隨著這幾年算法能力的不斷提升、計算成本越來越低、技術的更迭保證準確率越來越高，那么AI現(xiàn)有的理想和現(xiàn)實的差距也會越來越小，未來隨著時間推移AI的價值也會被更廣泛的認識到。

　　尋求落地才能讓理想照進現(xiàn)實，騰訊優(yōu)圖在人工智能產學研持續(xù)發(fā)力

　　在當前的經濟形勢下，機會和危機并存。危機在于，一方面中美關系緊張，國際格局出現(xiàn)變化，另一方面新冠疫情席卷全球，不少行業(yè)遭遇重擊。但黃飛躍認為，疫情打斷了傳統(tǒng)線下的溝通交流，而數(shù)字技術重新讓生活、工作、交流重啟，這種情況下社會會更加愿意擁抱新的技術，新的機會，這對于人工智能來說，就是機遇。

　　在面對企業(yè)與個人對人工智能的高期待之下，黃飛躍表示，行業(yè)首先要做的就是抓住機會，埋頭把技術做好，把業(yè)務落在實處，當技術足夠成熟時，才能讓大家對于AI的實際應用產生價值認可，自己再享受后續(xù)的成長收益。而這也是騰訊優(yōu)圖正在積極推動的進程，通過不斷與高校、企業(yè)合作，來實現(xiàn)人工智能產學研的穩(wěn)步落地。

　　黃飛躍表示，從2012年開始，騰訊優(yōu)圖就與上海交大、清華的自動化所、與軟件所、廈門大學等諸多高校建立了長期合作關系，另外還會參加騰訊高校合作團隊組織的“犀牛鳥”等一系列活動。黃飛躍表示，騰訊優(yōu)圖與學界的合作有非常好的成果，八年多以來與高校合作培養(yǎng)了大量的優(yōu)秀學生，最后都會在騰訊優(yōu)圖工作并成為中堅力量。

　　另一方面，騰訊優(yōu)圖還與業(yè)內有大量合作，早在2015年騰訊優(yōu)圖就對外提供了一個優(yōu)圖技術開放平臺，把像人臉檢測識別、配準，還有OCR等一系列視覺能力打包，對外免費輸送給中小型企業(yè)使用，并在2017年開始通過騰訊云進行商業(yè)化的輸出。同時，騰訊優(yōu)圖還在與騰訊AI加速器、產業(yè)加速器合作，為他們提供資本導師、課程等一系列孵化平臺機制，對入圍的企業(yè)一起溝通研發(fā)，比如特定行業(yè)里的AI解決方案。

　　最近幾年，騰訊優(yōu)圖一直在不斷地將AI技術應用到學術與產業(yè)上，推動社會對于人工智能價值的認可。作為騰訊旗下人工智能實驗室之一，騰訊優(yōu)圖的特點之一是堅持基礎研究、產業(yè)落地兩條腿走路的發(fā)展戰(zhàn)略，以計算機視覺技術為核心，專注人臉、人體、交通、醫(yī)療影像、自動駕駛等視覺領域的前沿研究和產品落地，為各行各業(yè)提供了超過15個行業(yè)解決方案，接入了超過90項騰訊明星產品業(yè)務合作。未來，騰訊優(yōu)圖也將繼續(xù)發(fā)力AI技術的落地，挖掘更大的產業(yè)價值和社會價值，真正借助科技力量驅動國內的經濟大循環(huán)。