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精準(zhǔn)推送、大數(shù)據(jù)殺熟……我們需要什么樣的“算法”

2020年11月16日 05:01   來源:人民日報海外版   

  隨著信息技術(shù)發(fā)展、大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用,算法推薦讓信息傳播更加個性化、定制化、智能化,但也出現(xiàn)了一些亂象——

  我們需要什么樣的“算法”?

  您是否有過類似經(jīng)歷:在求職網(wǎng)站填寫一份有關(guān)工作喜好的調(diào)查,網(wǎng)站會自動推送匹配的崗位;打開購物軟件,發(fā)現(xiàn)頁面上多是近期搜索或瀏覽過的商品;通過App閱讀一條養(yǎng)生信息,隨后便會經(jīng)常收到養(yǎng)生知識、養(yǎng)生產(chǎn)品的廣告推送……伴隨著信息技術(shù)迅猛發(fā)展、大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用,算法推薦技術(shù)正在將人們帶入個性化、定制化、智能化更強的信息傳播時代。

  因為算法推薦,互聯(lián)網(wǎng)平臺越來越能抓住用戶的心,幫助人們更加方便、精準(zhǔn)地獲取信息,也牢牢吸引了用戶的注意力。據(jù)不完全統(tǒng)計,當(dāng)前基于算法的個性化內(nèi)容推送已占整個互聯(lián)網(wǎng)信息內(nèi)容分發(fā)的70%左右。算法推薦逐漸成為各平臺“基本操作”的同時,諸如低俗劣質(zhì)信息精準(zhǔn)推送、“大數(shù)據(jù)殺熟”等亂象也凸顯出來。

  作為數(shù)字經(jīng)濟的重要推動力,算法如何實現(xiàn)更高質(zhì)量發(fā)展?移動互聯(lián)時代,我們究竟需要怎樣的“算法”?

  互聯(lián)網(wǎng)平臺越來越“懂”用戶了嗎?

  “看完一個短視頻后,平臺會自動推薦很多相關(guān)視頻,很方便!痹诒本┮患移髽I(yè)工作的陳輝是某款網(wǎng)絡(luò)對戰(zhàn)游戲的“發(fā)燒友”,平時喜歡通過手機觀看相關(guān)短視頻來提高操作水平。他發(fā)現(xiàn),隨著刷短視頻的頻率增加,平臺推薦的相關(guān)視頻越來越多,“游戲攻略、英雄介紹、對戰(zhàn)視頻都有,電商平臺還會推薦鼠標(biāo)、鍵盤。”

  這些平臺的自動推薦功能,運用了一種叫算法推薦的技術(shù)。這是一種通過人工智能分析和過濾機制對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析、完成信息內(nèi)容與用戶精準(zhǔn)匹配的技術(shù)。

  自從1994年美國明尼蘇達(dá)大學(xué)研究組推出第一個自動化推薦系統(tǒng),算法推薦技術(shù)如今已深入到資訊、社交、電商、短視頻、搜索引擎等平臺和互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中。

  互聯(lián)網(wǎng)平臺變得越來越“懂”用戶,在極大方便用戶獲取信息的同時,也容易引發(fā)一些用戶尤其是青少年不同程度的沉迷問題。

  “說好只看5分鐘,結(jié)果一刷就是幾小時!辟F州省貴陽市的林忠信說,他12歲的兒子最近迷上刷一些惡搞的短視頻,不僅影響學(xué)習(xí)成績,與同伴一起進(jìn)行戶外活動的時間也少了。

  從去年5月底開始,全國主要網(wǎng)絡(luò)短視頻平臺中推廣青少年防沉迷系統(tǒng)。在“青少年模式”下,大多數(shù)平臺主要推送教育類、知識類等有益內(nèi)容。但是,在缺乏監(jiān)護(hù)人照管監(jiān)督的情況下,防沉迷系統(tǒng)效果容易打折扣。

  有受訪者反映,一些新聞資訊、網(wǎng)絡(luò)社交等平臺的個性化推送存在“泛娛樂化信息多、低俗內(nèi)容多、未經(jīng)核實內(nèi)容多”的“三多”現(xiàn)象;一些網(wǎng)絡(luò)社交等平臺防沉迷手段較少,容易導(dǎo)致青少年沉迷和盲目模仿。

  北京大學(xué)中國社會與發(fā)展研究中心主任邱澤奇對記者表示,對自我的偏好是人類認(rèn)知偏好的一部分,“偏好”閱讀可能加速形成“信息繭房”效應(yīng)和“情緒傳染”效應(yīng),前者易導(dǎo)致視野局限,后者易使個人情緒受他人感染。

  一些喜歡網(wǎng)購的人還可能因遭遇“大數(shù)據(jù)殺熟”而蒙受損失。一些平臺利用算法技術(shù)給不同類型消費者數(shù)據(jù)“畫像”,判斷其偏好、用戶黏合度、價格敏感度等,使不同用戶看到的價格或搜索的結(jié)果不同。通常是老用戶看到的價格比新用戶貴,或搜索到的結(jié)果比新用戶少。

  今年“雙11”期間,北京消費者韓女士發(fā)現(xiàn),她通過某App預(yù)訂一家酒店,“同一時間,不同手機”預(yù)訂,價格相差約1000元。

  9月中旬,微博上發(fā)起的一個投票顯示,有1.5萬人認(rèn)為自己遇到價格明顯差異的情況,占所有投票人員的近八成。

  “算法”是中性的,問題出在人身上

  算法技術(shù)的重要意義在于,將此前基于人力的“人找信息”轉(zhuǎn)變成基于電腦自動化運算的“信息找人”,既極大解放了人力,又更高效地完成了人和信息的匹配。

  從2012年起,互聯(lián)網(wǎng)平臺今日頭條在業(yè)內(nèi)較早將算法推薦系統(tǒng)應(yīng)用到資訊領(lǐng)域的產(chǎn)品中,實現(xiàn)了系統(tǒng)的自動學(xué)習(xí)推薦。據(jù)今日頭條算法架構(gòu)師曹歡歡介紹,推薦系統(tǒng)綜合考量內(nèi)容特征、用戶特征、環(huán)境特征等因素進(jìn)行決策。例如,環(huán)境特征包括上班期間、上班路上、下班休息等不同場景下用戶的興趣偏好信息。

  為幫助用戶發(fā)現(xiàn)更多興趣點,今日頭條不斷引入多領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)者,并運用算法推薦給用戶;推出“靈犬”反低俗助手,剔除低俗信息。推薦系統(tǒng)還增加了消重和打散策略,前者旨在消除內(nèi)容相似文章推薦,后者降低了同領(lǐng)域或主題文章的推薦頻率。

  不過,在頭部互聯(lián)網(wǎng)平臺切實嚴(yán)格自律的同時,仍有一些采編流程不規(guī)范、管理不嚴(yán)的網(wǎng)絡(luò)社交媒體、新聞客戶端在業(yè)務(wù)導(dǎo)向上走偏了。主要表現(xiàn)在:

  ——向用戶推薦劣質(zhì)信息。部分平臺為留住用戶,不斷向用戶推薦其關(guān)注過的相似內(nèi)容,其中摻雜低俗媚俗、色情暴力、真假難辨、缺乏深度、價值觀導(dǎo)向錯亂等信息。一些互聯(lián)網(wǎng)平臺為增加點擊率和流量,還會進(jìn)行人工推薦,主動推薦“博眼球”、打“擦邊球”信息,很多用戶直呼“辣眼睛”。這反映出一些平臺社會責(zé)任感缺失,更忽視了價值觀建設(shè)。

  ——增加用戶權(quán)益保護(hù)難度。一些算法推薦的內(nèi)容過度強化用戶偏好,影響了用戶對于信息內(nèi)容的自主選擇權(quán),加劇“信息繭房”效應(yīng),極易造成個體與社會的隔離,缺乏對當(dāng)下國情世情的深刻認(rèn)識和判斷。由于依托于用戶瀏覽記錄等數(shù)據(jù),算法推薦若設(shè)計不當(dāng),還可能侵犯用戶個人隱私。

  ——進(jìn)行“大數(shù)據(jù)殺熟”。中國傳媒大學(xué)大數(shù)據(jù)研究中心教授沈浩介紹,對于算法而言,通過用戶數(shù)據(jù)量以及數(shù)據(jù)更新頻次,可輕易判斷出是“生客”還是“熟客”。結(jié)果是平臺大賺,商家、消費者利益受損,還容易導(dǎo)致壟斷。

  作為一項技術(shù)應(yīng)用,算法推薦是中性的,問題出在設(shè)計者、操作者身上。

  一方面,奉行“流量至上”的單一價值導(dǎo)向。一些平臺為應(yīng)對競爭,將用戶停留時間作為重要考核指標(biāo),忽視了自身作為“把關(guān)人”的角色定位。而“把關(guān)人”必須用積極健康、符合公序良俗的價值觀,指引算法推薦的設(shè)計和應(yīng)用,方能確保推送內(nèi)容價值導(dǎo)向正確。

  另一方面,過度追求“利益至上”,利用其信息不對稱優(yōu)勢侵犯消費者合法權(quán)益。這是一個需要引起足夠重視的法律問題。

  “一些算法的頂層設(shè)計思路存在問題!敝袊缈圃盒畔⒒芯恐行闹魅谓嫫綄τ浾弑硎,英國著名數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家圖靈等學(xué)者在勾畫人工智能圖景時提出,人和機器是對等、雙向互進(jìn)的關(guān)系,但現(xiàn)在一些算法設(shè)計呈現(xiàn)出人與機器的關(guān)系是單項的。比如在大數(shù)據(jù)方面,迷信相關(guān)分析,忽略因果分析。在定義算法效率方面,只把專業(yè)化效率定義為效率,而實際上多樣化效率也是一種效率。

  大數(shù)據(jù)、算法推薦應(yīng)更有“溫度”

  有網(wǎng)友最近在一個問答平臺發(fā)文稱,自己在某社交平臺和朋友聊天時提到了一款掃地機,隨后該平臺出現(xiàn)了掃地機器人的廣告。在跟帖中,很多網(wǎng)友疑問:“平臺是否可能利用算法等技術(shù),抓取用戶聊天記錄進(jìn)行廣告精準(zhǔn)投放?”

  App專項治理工作組專家何延哲今年9月表示,四部委App專項治理工作組在對App多批次檢測中尚未發(fā)現(xiàn)App有“竊聽”行為。但App“竊聽”在技術(shù)實現(xiàn)上是有一定可能性的,相關(guān)部門有必要出臺規(guī)定,明確企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)“畫像”時能否使用個人語音信息,讓用戶更放心。

  從另一角度看,社會輿論的疑問其實指向了大數(shù)據(jù)、算法等技術(shù)應(yīng)用的價值導(dǎo)向問題。如何規(guī)范使用大數(shù)據(jù)、算法技術(shù),讓其變得更有“溫度”、更讓人放心?需要建立起一套行之有效的監(jiān)管體系、評價系統(tǒng),確保算法設(shè)計者、操作者以健康、正確、積極的價值觀,指引算法推薦的設(shè)計和應(yīng)用。

  相關(guān)立法和監(jiān)管亟待加強,特別是要強化對算法推薦本身的法治監(jiān)管。

  例如,正在公開征求意見的《個人信息保護(hù)法(草案)》規(guī)定,個人認(rèn)為自動化決策對其權(quán)益造成重大影響的,有權(quán)拒絕個人信息處理者僅通過自動化決策的方式作出決定。

  11月10日,國家市場監(jiān)管總局發(fā)布的《關(guān)于平臺經(jīng)濟領(lǐng)域的反壟斷指南(征求意見稿)》規(guī)定,基于大數(shù)據(jù)和算法,根據(jù)交易相對人的支付能力、消費偏好、使用習(xí)慣等,實行差異性交易價格或者其他交易條件;對新老交易相對人實行差異性交易價格或者其他交易條件;實行差異性標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)則、算法;實行差異性付款條件和交易方式等,都可能被認(rèn)定為“大數(shù)據(jù)殺熟”等不正當(dāng)競爭行為而面臨更嚴(yán)格監(jiān)管。

  北京大學(xué)電子商務(wù)法研究中心主任薛軍對記者表示,應(yīng)針對算法運用的場景、對公民基本權(quán)益的影響,對算法進(jìn)行不同強度的監(jiān)管。除了法律規(guī)定需更加明確外,可以建立某種社會化的評議機制,對平臺運用算法產(chǎn)生的后果進(jìn)行評價,要求平臺基于公共價值予以優(yōu)化。

  壓實平臺的社會責(zé)任。曹歡歡表示,今日頭條已不完全依賴算法推薦,而是一個綜合“算法+熱點+搜索+關(guān)注”的通用信息平臺,以幫助用戶拓展興趣。用戶還可以選擇關(guān)閉“個性化推薦”按鈕或“永久清除歷史行為”,自主選擇獲取信息的方式。

  “應(yīng)該在算法技術(shù)內(nèi)講價值倫理,把人之為人的一面當(dāng)作技術(shù)本身來考慮,倡導(dǎo)企業(yè)在商業(yè)行為中履行社會責(zé)任!苯嫫秸J(rèn)為,對算法推薦技術(shù)和平臺的監(jiān)管應(yīng)確保公平和效率、個人信息開發(fā)與保護(hù)、個人信息與平臺信息等方面的平衡,在促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟服務(wù)業(yè)態(tài)健康發(fā)展層面考慮,可按照個性化信息服務(wù)所得和付出的均衡原則進(jìn)行政策調(diào)整。他建議,確保消費者對信息采集者的服務(wù)好壞有評判權(quán),使消費者始終處于主動地位。

  有專家認(rèn)為,監(jiān)管部門應(yīng)督促企業(yè)調(diào)整業(yè)務(wù)邏輯,將正面價值取向、用戶高品質(zhì)追求作為關(guān)鍵標(biāo)簽納入算法頂層設(shè)計之中;政府、學(xué)校、家長、平臺各方應(yīng)責(zé)任共擔(dān),不斷提升青少年網(wǎng)絡(luò)素養(yǎng)。

  彭訓(xùn)文

(責(zé)任編輯:符仲明)

精準(zhǔn)推送、大數(shù)據(jù)殺熟……我們需要什么樣的“算法”

2020-11-16 05:01 來源:人民日報海外版
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